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Maximale Flexibilität, null Risiko: So integrieren Sie KI-Chatbots sicher in Ihre IT-Infrastruktur

Die Einführung künstlicher Intelligenz in Unternehmen scheitert oft nicht am "Ob", sondern am "Wie". Insbesondere wenn es um Chatbots geht, die Kunden- oder Mitarbeiterdaten verarbeiten, läuten bei IT-Leitern und Datenschutzbeauftragten die Alarmglocken. Die Angst vor DSGVO-Verstößen oder Sicherheitslücken ist groß – und berechtigt.

Schluss mit "One-Size-Fits-All": Die Architektur hinter echter Chatbot-Personalisierung

Warum generische Antworten der Vergangenheit angehören und welcher technische Unterbau notwendig ist, um KI-Inhalte dynamisch auf Nutzer, Rolle und Kontext zuzuschneiden.

KI auf der Website: Was ist mit der DSGVO?

Warum Datenschutz keine Innovationsbremse ist, sondern dein Wettbewerbsvorteil. “Wir würden gerne KI nutzen, aber unsere Rechtsabteilung hat Bedenken.” Der Satz ist verständlich. Wer Kundendaten einfach blind in das kostenlose Interface von ChatGPT kopiert, spielt tatsächlich Russisches Roulette mit der DSGVO. Aber: Die Gleichung „KI = Datenschutzrisiko“ ist falsch.

Tesseract vs. PaddleOCR: Die Datenbasis für Chatbots stärken

Retrieval-Augmented Generation (RAG) Chatbots revolutionieren die Art und Weise, wie wir auf unternehmensinterne Daten zugreifen. Sie kombinieren die generativen Fähigkeiten von Large Language Models (LLMs) mit einem präzisen Information Retrieval aus einer dedizierten Wissensdatenbank.

KI rettet Weihnachten? So könnte das unsichtbare System dem Weihnachtsmann zu maximaler Glücks-Performance verhelfen.

Die Rentiere sind bereit, der Schlitten ist beladen und der Weihnachtsmann blickt auf die Uhr: Nur 24 Stunden, um die Wünsche aller Kinder dieser Welt zu erfüllen. Eine logistische Meisterleistung, die jedes Jahr am Rande des Möglichen balanciert. Doch was passiert, wenn die Magie des Nordpols auf Deep Learning trifft? Wir tauchen ein in die unsichtbare Engine hinter dem berühmtesten Logistiker der Welt und zeigen, wie Künstliche Intelligenz nicht nur die Routen optimiert, sondern auch die "Glücks-Performance" der Feiertage neu definiert.

RAG ist gut. GraphRAG ist besser. Warum Vektoren manchmal blind sind.

Versteht deine KI wirklich die Zusammenhänge? Wir müssen über das "Gedächtnis" unserer LLM-Anwendungen sprechen. Aktuell setzen fast alle auf Standard-RAG mit Vektordatenbanken. Das ist brillant, um ähnliche Textbausteine zu finden. Aber es hat eine fatale Schwäche: Es ist "flach". Vektordatenbanken finden Nadeln im Heuhaufen. Aber sie verstehen nicht, wie der Heuhaufen strukturiert ist.

KI-Bilder und das Urheberrecht: Wem gehört die Kunst aus der Maschine?

Die generative Künstliche Intelligenz hat die kreative Welt im Sturm erobert. Doch während Tools wie Midjourney oder DALL-E in Sekunden beeindruckende Werke schaffen, hinkt das Rechtssystem hinterher. Es stellen sich zwei fundamentale Fragen: Wem gehören die generierten Bilder? und Durfte die KI überhaupt mit den Werken menschlicher Künstler trainieren?

Mit KI in die Königklasse der Unternehmenswebsites.

Vom digitalen Staubfänger zum Wachstumsmotor. Es ist Zeit für ein unbequemes Geständnis. Seien wir ehrlich: Wann haben Sie das letzte Mal eine Unternehmenswebsite besucht und waren wirklich begeistert? 

RAG Evaluation – Woher wissen wir eigentlich, dass es stimmt?

Der Chatbot ist live. Die erste Begeisterung legt sich. Dann kommt die Frage aus dem Management, vor der sich jeder Entwickler fürchtet: "Woher wissen wir eigentlich sicher, dass der Bot dem Kunden keinen Unsinn erzählt?"

Size matters: RAG & Data Ingestion

Size matters. Zumindest, wenn es um die Daten für deine KI geht. Wir erleben es in Projekten immer wieder: Das LLM (Large Language Model) ist State-of-the-Art (z.B. GPT-5), aber die Antworten sind ungenau oder verfehlen den Kontext. Der Schuldige ist oft nicht das Modell, sondern das „Chunking“.
 

RAG-Systeme optimieren: Warum Reranking der Schlüssel zu präzisen Antworten ist

Schon einmal erlebt? Das RAG-System liefert viele Dokumente – aber die Antwort des LLM bleibt trotzdem ungenau.

State Management bei fortschrittlichen Chatbots

Mehr als nur Frage & Antwort: So verwalten Chatbots den Gesprächskontext (State Management)Chatbots sind heute allgegenwärtig, aber ihre wahre Intelligenz zeigt sich nicht nur in der Beantwortung einzelner Fragen, sondern in ihrer Fähigkeit, sich an den Verlauf eines Gesprächs zu erinnern. 

Chatbots: Das Fundament des Erfolgs

Ein Chatbot ist nur so intelligent, präzise und hilfreich wie die Daten, mit denen er trainiert wurde. Diese einfache Wahrheit ist der Dreh- und Angelpunkt für die Entwicklung erfolgreicher dialogorientierter KI-Systeme. Während Aspekte wie die Benutzeroberfläche oder die Integrationsfähigkeit wichtig sind, bildet die inhaltliche Qualität der Datenbasis das unumstößliche Fundament.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) in a nutshell

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist der Weg, um externe, aktuelle Daten in die "Blackbox" eines Large Language Models (LLM) einzuspeisen, ohne es neu trainieren zu müssen.

Suchtechnologien: RAG vs SolR

Die Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine revolutionäre Technologie, die modernen KI-Chatbots und Large Language Models (LLMs) zugrunde liegt. Sie löst ein zentrales Problem reiner LLMs: die Halluzination (das Erfinden von Fakten) und die Beschränkung auf veraltetes Trainingswissen.

API für gesicherten automatisierten Datei-Upload

Eine robuste und gesicherte API für den Datei-Upload ist ein zentraler Baustein, um einen AI Bot kontinuierlich und automatisiert mit neuen Inhalten zu versorgen. Diese Schnittstelle ermöglicht es, Dokumente (z.B. PDFs, Textdateien, CSVs) direkt in das Backend hochzuladen, wo sie anschließend automatisch verarbeitet und in die Wissensdatenbank des Chatbots importiert werden.

AI Bot: Slack und Confluece Integration

Der AI Bot verfügt ab sofort über dedizierte Schnittstellen zu zwei zentralen Plattformen für die Teamarbeit: Slack und Confluence

Mehr als nur Kommunikation: Wie ein Chatbot mit „Einfacher Sprache“ und JWT-Authentifizierung überzeugt

Chatbots  automatisieren den Kundenservice, verbessern die Effizienz und machen Webangebote intelligenter. Wir beleuchten zwei herausragende konfigurierbare Features des rms. AI Bots: Kommunikation in "Einfacher Sprache" und die Einbindung mittels JWT-Authentifizierung.

Servermonitoring mit Prometheus und Grafana

Prometheus und Grafana sind leistungsstarke Tools, die dabei helfen, die Leistung und Stabilität von Websites, Apps oder IT-Systemen zu überwachen. Wir verwendet Diese Monitoringlösungen für eine permanente Überwachung aller wichtigen Systemressourcen.

Update Debian 11 auf Debian 12 (bookworm)

Im Juni 2023 wurde Debian 12 released. Wir haben die neue Distribution getestet und bereits im produktiven Einsatz. Hier findet sich eine kurze Beschreibung, wie das Update von Version 11 auf 12 klappt.

Security: Fix Weak Key Exchange Algorithm in SSH

Ein Security-Scan eines Servers meldet folgendes Ergebnis: The remote SSH server is configured to allow / support weak key exchange (KEX) algorithm(s). Wie lässt sich die SSH-Verbindung absichern?

KI-Übersetzung in TYPO3

Übersetzungen von TYPO3 Seiten zu erstellen ist oft lästig und immer aufwändig. Hier wird gezeigt, wie sich Inhalte per Klick mittels deepL in fast beliebige Zielsprachen übersetzen lassen.

Integration von KI / AI in TYPO3

Anwendungen, die auf Sprachmodellen wie GPT-3 oder BERT basieren, werden immer populärer und die Anzahl der Tools wie z.B. ChatGPT erhöht sich beinahe täglich. Dieser Beitrag bezieht sich konkret auf die Integration von GPT-3 in TYPO3.

Sicheres VPN mit Wireguard und wg-easy

Automatische Verbindung von SSH über einen Proxy

Wie konfiguriert man automatisch die Verwendung eines Proxies für bestimmte SSH-Verbindungen um z.B. aus dem Homeoffice eine statische IP innerhalb eines Firmennetzwerks zu verwenden?

Content-Security-Policy (CSP)

Content-Security-Policy ist ein Sicherheitsfeature, welches Webdesigner und Serveradministratoren einsetzen können, um Angriffe durch z.B. Cross-Site-Scripting (XSS) zu verhindern.

VirtualBox VDI Image verkleinern

Virtual Box VDI Images können im Lauf der Zeit viel relativ groß werden. Dies ist eine kurze Anleitung zum Verkleinern dieser Images.

TYPO3 Multi-Factor Authentifizierung

TYPO3 V11 beinhaltet 2-Faktor-Authentifizierung im Core. Damit lassen sich einfach sicherer Authentifizierungsmechanismen für alle Backendlogins implementieren.

Thumbnails und Paginierung in TYPO3 11

Fehlende Thumbnails im Backend und nicht mehr funktionierende Paginierung bei news oder solr im Frontend. Diese kleine Anleitung zeigt wie die Thumbnails wieder angezeigt werden.

Übersetzen von XMLs mit DeepL

Automatisiern von komplexen und aufwändigen manuellen Übersetzungsprozessen mittels der AI von DeepL über eine php-API.

TYPO3 PageTitleProvider für eigene Extensions

Erstellen von eigenen PageTitleProvidern für TYPO3. Anwendungsfälle sind Erweiterungen, die eine einzelne Seite für die Darstellung verschiedener Inhalte verwenden wie z.b die Einzelansichten von News oder Blog-Posts.