MarTech Blog: Digital & KI

Digitale Transformation im Industriesektor: TYPO3 und KI als strategische Blaupause

In der modernen Industrielandschaft wandelt sich die Unternehmenswebsite von der rein digitalen Visitenkarte zum hochperformanten Kommunikations- und Service-Hub.

Kulturwandel im Channel: Wie der „KI-Kollege“ die Teamdynamik verändert

Stellen Sie sich vor, es ist Montagmorgen. Sie öffnen Slack oder Microsoft Teams und sehen, dass der neue Projektmanager bereits die Wochenziele strukturiert, offene Fragen der Werkstudenten beantwortet und einen Konflikt bei der Urlaubsplanung sachlich entschärft hat.

TYPO3, SEO & Barrierefreiheit: Das Erfolgstrio für moderne Enterprise-Portale

In der digitalen Landschaft von heute reicht es nicht mehr aus, „nur“ eine Website zu haben.

Warum TYPO3 und Künstliche Intelligenz das perfekte Match sind

Wir stehen an der Schwelle zu einer neuen Ära des Web-Content-Managements. Während Content-Management-Systeme (CMS) jahrelang primär als digitale „Ablageschränke“ fungierten, wandeln sie sich nun unter dem Einfluss Künstlicher Intelligenz (KI) zu hochgradig interaktiven, intelligenten Ökosystemen.

Die unsichtbare Gefahr: Warum Prompt Injection das „SQL-Injection“ des KI-Zeitalters ist

In der Welt der Cybersicherheit gab es lange Zeit ein klares Bild: Hacker schreiben kryptischen Code, nutzen Pufferüberläufe aus oder knacken Datenbanken mit SQL-Befehlen.

Sicherheitsrisiko Autonomie: Wie Sie „Privilege Escalation“ bei KI-Agenten verhindern

Wir befinden uns in einer neuen Ära der Künstlichen Intelligenz. Der Fokus verschiebt sich weg von reinen Chatbots hin zu autonomen Agenten. 

Das digitale Orchester: Warum Multi-Agenten-Systeme die nächste Stufe der KI sind

Bisher haben wir KI meist als Solokünstler erlebt: Wir geben einen Prompt ein, und ein großes Sprachmodell (LLM) liefert eine Antwort. Doch in komplexen Geschäftsprozessen stößt dieser Ansatz an Grenzen.

Der Schlüssel zur Produktivität oder ein offenes Scheunentor? KI-Agenten und die Datensicherheit

Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen digitalen Assistenten, der nicht nur Ihre E-Mails liest, sondern auch Termine im CRM-System koordiniert, Kundenanfragen in Slack beantwortet und komplexe Reports aus sensiblen Datenbanken erstellt.

Meta-Prompting auf Autopilot: Wie AI Hubs die KI-Nutzung in Unternehmen revolutionieren

Wer sich intensiv mit generativer KI beschäftigt, landet unweigerlich beim Meta-Prompting.

Meta-Prompting: Wenn die KI zum eigenen Architekten wird

In der Welt des Prompt Engineerings gibt es einen Punkt, an dem man aufhört, der KI einfache Befehle zu geben, und anfängt, ihr beizubringen, wie sie sich selbst instruieren kann. Willkommen beim Meta-Prompting – der „Inception“ der Künstlichen Intelligenz.

TYPO3-Boost: SEO-Metadaten auf Autopilot (ohne Kontrollverlust)

Hand aufs Herz: SEO-Titel und Descriptions zu pflegen, ist mühsam. Oft bleibt die Optimierung im Tagesgeschäft auf der Strecke. Mit der Extension RMS AI SEO gehört dieser Flaschenhals der Vergangenheit an.

Die unsichtbare Regieanweisung: Meta-Prompts, Betriebssystem der KI-Kommunikation

Hinter jedem beeindruckenden Chatbot-Dialog steckt ein Geheimnis, das der normale Nutzer nie zu Gesicht bekommt. Während wir dem Bot eine einfache Frage stellen, arbeitet im Hintergrund eine komplexe Ebene von Anweisungen: die Meta-Prompts.

Jenseits des Speichers: Die unsichtbare Psychologie des Contextual Switching

Wer über Contextual Switching spricht, meint meistens die Fähigkeit eines Bots, eine Buchung zu unterbrechen, eine Frage zu beantworten und zur Buchung zurückzukehren. Das ist die Pflicht.

Der „Ablenkungs-Check“: Warum Contextual Switching so wichtig ist

Stellen Sie sich vor, Sie sitzen bei einem Reiseberater. Mitten in der Flugbuchung fragen Sie: „Brauche ich für Thailand eigentlich ein Visum?“ Ein guter Berater beantwortet die Frage kurz und fragt dann: „Wo waren wir stehen geblieben? Ach ja, der Rückflug am 15. Oktober...“

Intention Routing in modernen Chatbots

Man erinnere sich an die Chatbots der ersten Generation. Man tippte „Ich habe ein Problem mit meiner Rechnung“ und der Bot antwortete: „Ich habe dich nicht verstanden. Bitte wähle: 1) Support, 2) Sales.“ Frustrierend, oder?

Die Renaissance von PHP in der KI-Ära: Neuron AI

Die Technologielandschaft der letzten Jahre war von einem fast paradoxen Zustand geprägt: Während PHP weiterhin das Rückgrat von über 75 % des modernen Webs bildet und Frameworks wie Laravel die Entwicklerproduktivität auf ein neues Level gehoben haben, schien die Revolution der Künstlichen Intelligenz primär in der Welt von Python stattzufinden.

HTMX: Die Revolution der Webentwicklung? Ein Blick für PHP-Entwickler

In der modernen Webentwicklung scheint es oft nur einen Weg zu geben: Komplexe JavaScript-Frameworks wie React, Angular oder Vue. Diese Frameworks haben zweifellos ihre Berechtigung, doch sie bringen auch Nachteile mit sich: lange Ladezeiten, komplizierte State-Management-Systeme und eine hohe Lernkurve.

Wenn Agenten Amok laufen: Die Anatomie des „Agentic Fail“

In der Theorie ist die Welt der Multi-Agenten-Systeme perfekt: Agent A recherchiert, Agent B analysiert, Agent C schreibt.

Orchestrierung der Intelligenz: Backend-Architekturen für Multi-Agenten-Systeme

In der frühen Phase der generativen KI lag der Fokus auf dem Prompt Engineering für einzelne Modelle.

Jenseits des Hypes: Was eine wirklich präzise Unternehmens-KI im Kern ausmacht

In der aktuellen Diskussion um Künstliche Intelligenz wird oft ein entscheidender Punkt übersehen: Die Qualität einer KI-Antwort ist kein Zufallsprodukt des verwendeten Sprachmodells allein.

Die Architektur der Automatisierung mit OpenClaw.

In der aktuellen KI-Landschaft markiert der Übergang von rein textbasierten Large Language Models (LLMs) hin zu handlungsorientierten KI-Agenten den nächsten signifikanten Entwicklungsschritt.

Digitale Souveränität: OpenClaw und openDesk

Die Debatte um die digitale Souveränität der öffentlichen Hand hat mit Projekten wie openDesk ein solides Fundament erhalten. Doch während openDesk die Werkzeuge für die tägliche Arbeit bereitstellt, stellt sich die Frage nach der Automatisierung der Zukunft.

Das digitale Gedächtnis: Wie OpenClaw den Context-Swap beherrscht.

Ein LLM ist technisch gesehen wie ein Goldfisch mit dem IQ eines Genies: Es löst komplexe Gleichungen der Quantenphysik, vergisst aber nach 30 000 Wörtern deinen Namen oder das Ziel seiner Mission. Wie verhindern wir, dass Agenten ihre Identität und Langzeitziele im schwarzen Loch des begrenzten Kontextfensters verlieren?

KI gestützter digitaler Vertriebsassistent für Energiedienstleister

Ein intelligenter Chatbot in Kombination mit einer dynamischen Webseite kann für Energiedienstleister weit mehr sein als nur ein „Frage-Antwort-Tool“. 

Eine Wissensbasis. Jede Sprache.

Wie unsere AI Suite Mehrsprachigkeit neu definiert.
Mehrsprachigkeit war lange ein strukturelles Problem digitaler Systeme. 

Mit Reranking & smarter Logik gegen AI Overthinking

In unserem Arbeitsalltag zählt Präzision. Doch wer ganz allgemein KI nutzt, kennt das Phänomen: Die KI „denkt“ gefühlt ewig nach, nur um am Ende eine Antwort zu liefern, die vor lauter Wenns und Abers den Kern der Frage verfehlt.
 

Die modulare Innovations-Sandbox für den Vertrieb

Der digitale Zwilling des besten Beraters: Wie man mit KI-Sandboxes den Vertrieb revolutioniert. Die Energiewende ist komplex – der Verkauf von Produkten muss es nicht sein. Warum modulare Innovation statt teurer Großprojekte der Schlüssel zum Kunden von morgen ist.

Das Gedächtnis der Energieversorgung: KI-Bots für datensouveränes Wissensmanagement

In technisch geprägten Branchen wie der Energiewirtschaft schlummert ein gewaltiger Schatz: Jahrzehnte an technischer Dokumentation, komplexen Wartungsprotokollen, regulatorischen Vorschriften und internen Richtlinien. 

Die Revolution der Agenten: Warum MCP das „USB für KI“ ist

Bis vor Kurzem war die Interaktion mit KI in aller Regel auf Anfrage/Antworten beschränkt. Jetzt hat sich der Fokus verschoben: KI-Systeme werden zunehmend zur Ausführung konkreter Aufgaben eingesetzt.

Was ist Open Claw - Teil 2

OpenClaw ist im Grunde kein herkömmliches Programm, sondern eine Laufzeitumgebung für autonome Agenten, die das Betriebssystem abstrahiert. Technisch gesehen ist ein lokaler Laufzeit-Knoten, der LLM-Intelligenz mit dem Betriebssystem verdrahtet und steuerbar macht.

Multimodale Dokumentenverarbeitung mit Mistral OCR.

Mistral OCR ist ein spannender Vorstoß von Mistral AI in den Bereich der multimodalen Dokumentenverarbeitung. Anstatt sich auf klassische, regelbasierte Texterkennung zu verlassen, nutzt Mistral hier die Stärken ihrer Large Language Models (LLMs), um Dokumente fast wie ein Mensch „zu lesen“.

Ist KI-Effizienz ist messbar?

KI verspricht Effizienz, Produktivität und Automatisierung. Kein Wunder, dass Begriffe wie “Effizienzsteigerung durch KI” oder “ROI von KI-Projekten” zu den meistgesuchten Business-Themen gehören. Doch genau die Frage „Wie viel Effizienz bringt KI wirklich?“ führt viele Unternehmen in die Irre. Denn der größte Nutzen von KI entsteht nicht dort, wo Prozesse schneller laufen – sondern dort, wo Organisationen früher, klarer und fundierter entscheiden.

Die Illusion der Sicherheit: Risiken von „Vibe Coding“ am Beispiel von Moltbook

Von der Demokratisierung des Codes zur Demokratisierung der Sicherheitslücke. Moltbook ist mehr als nur ein skurriles soziales Netzwerk für KI-Agenten. Es ist ein „Patient Zero“ für eine neue Ära der Softwareentwicklung. Der Gründer, Matt Schlicht, gab offen zu, dass er die Plattform nicht durch klassisches Engineering, sondern durch „Vibe Coding“ erschaffen hat: Er promptete die Vision, die KI schrieb den Code.

Mistral AI: Warum das französische KI-Unternehmen die Tech-Welt aufmischt – und was Mistral 7B so besonders macht

Die Welt der künstlichen Intelligenz wird seit Jahren von US-amerikanischen Tech-Giganten wie OpenAI (ChatGPT) und Google (Gemini) dominiert. Doch seit 2023 macht ein französisches Startup von sich reden: Mistral AI. 

OpenClaw: Die neue Ära der KI-Agenten – Chance oder Sicherheits-Albtraum?

Der KI-Markt im Februar 2026 steht Kopf: Innerhalb weniger Wochen hat sich das Framework OpenClaw zu einem der am schnellsten wachsenden Open-Source-Projekte auf GitHub entwickelt. Doch während Tech-Enthusiasten die neue Autonomie feiern, schlagen Sicherheitsberater Alarm. Wir zeigen Ihnen, was Sie jetzt wissen müssen.

Semantic Chunking: Der Schlüssel zu kontextsensitiver KI-Suche

Im modernen Data-Engineering für RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation) liegt der Fokus oft auf dem perfekten Prompt oder der Wahl des stärksten LLMs (Large Language Model). 

Was ist OpenClaw?

OpenClaw (früher bekannt unter den Namen Clawdbot oder Moltbot) ist das technologische Rückgrat hinter Projekten wie Moltbook. Es handelt sich dabei nicht um einen einfachen Chatbot, sondern um ein Open-Source-Framework für autonome KI-Agenten.
Hier ist eine einfache Aufschlüsselung, wie die Technik „unter der Haube“ funktioniert:
 

Von Lokal zu Global: TYPO3-Extensions professionell publizieren

Die Zeiten, in denen man .t3x-Dateien manuell im TER (TYPO3 Extension Repository) hochgeladen hat, sind zum Glück vorbei. Der moderne Standard ist Composer. Hier beschreiben wir den Workflow, um deine Extension sauber auf github und packagist zu deployen, sodass sie einfach per Composer geladen und installiert werden kann.

Digitale Souveränität durch Open Source: Das neue Fundament für KI in der Verwaltung

Die Modernisierung der deutschen Behördenlandschaft ist im Jahr 2026 untrennbar mit der Frage der digitalen Souveränität verbunden.

Die digitale Behörde 2.0: KI Suche, Chatbots und intelligente Formulare

Stellen Sie sich vor, es ist Sonntagabend, 22:00 Uhr. Sie müssen dringend einen neuen Bewohnerparkausweis beantragen oder wissen, welche Unterlagen für die Anmeldung eines Kleingewerbes nötig sind.

Die Antwort-Maschine: KI Integration in Typo3.

Wie KI die Suche auf Deutschlands beliebtester Enterprise-Plattform TYPO3 revolutioniert. In der deutschen digitalen Landschaft ist TYPO3 eine Institution. Während andere Systeme kommen und gehen, bleibt TYPO3 das Rückgrat für den deutschen Mittelstand, für Universitäten und den öffentlichen Sektor.

Schluss mit „Ungefähr“ – Warum die Hybride Suche die Bürgerberatung revolutioniert

Der heilige Gral der Suche: Wenn Empathie auf Datenbank-Fakten trifft. Stellen Sie sich vor, Sie suchen in einer Notsituation nach einem Pflegeplatz für einen Angehörigen. Sie brauchen keine Liste von 50 Adressen, die Sie alle einzeln abtelefonieren müssen.

MCP: Die Brücke zwischen Sprachmodellen und Ihren Datenbanken.

Statische KI war gestern. Wir zeigen Ihnen, wie das Model Context Protocol (MCP) es ermöglicht, Ihre bestehenden SQL-, ERP- und CRM-Systeme in Echtzeit abfragbar zu machen. Vom smarten Shop-Assistenten bis zur hochpräzisen Suche nach sozialen Diensten: Entdecken Sie, wie Sie mit einer hybriden Suchstrategie echte Wettbewerbsvorteile erzielen.

Von der lästigen Pflicht zum intelligenten Dialog: Das Potential KI-gestützter Formulare

Wir alle kennen sie: Lange, statische Online-Formulare mit dutzenden Pflichtfeldern, die uns nach Informationen fragen, die wir schon dreimal eingegeben haben. In der digitalen Welt von heute sind solche Formulare oft der Punkt, an dem Nutzer abbrechen.

Haben Chatbots, KI Suche und Vektordatenbanken das Potential klassische Websites abzulösen?

Die kurze Antwort lautet: Sie werden klassische Websites nicht komplett ersetzen, aber sie werden deren Rolle, Aufbau und Bedeutung fundamental transformieren.

Die wichtigsten Vektordatenbanken

Man kann Vektordatenbanken in drei Kategorien unterteilen: Native Vektordatenbanken (speziell dafür entwickelt), Erweiterungen (Plugins für bestehende DBs) und Libraries (reine Such-Bibliotheken).

Wie werden Daten in einer Vektordatenbank abgelegt?

Das Schreiben von Daten in eine Vektordatenbank ist kein einfacher "Speicher"-Vorgang wie bei einer Excel-Tabelle. Es ist ein mehrstufiger Transformationsprozess, den man oft als "Ingestion Pipeline" bezeichnet.

Wie funktioniert eine Vektordatenbank?

Eine Vektordatenbank ist eine spezialisierte Art von Datenbank, die Daten nicht in Tabellenform (wie Excel oder SQL), sondern als mathematische Repräsentationen – sogenannte Vektoren – speichert. Während klassische Datenbanken hervorragend darin sind, exakte Treffer zu finden (z. B. "Finde Kunde Nr. 123"), sind Vektordatenbanken darauf ausgelegt, Bedeutung und Ähnlichkeit zu verstehen.

Vom verstaubten Regal in die Cloud: Tesseract, PaddleOCR und KI

Jeder, der schon einmal ein jahrhundertealtes Buch in der Hand hielt, kennt die Faszination: Das vergilbte Papier, der Geruch nach Geschichte und die oft kunstvollen Schriftarten. Doch so schön diese Artefakte sind, sie haben ein Problem – sie sind analog, schwer durchsuchbar und dem Verfall preisgegeben.

Maximale Flexibilität, null Risiko: So integrieren Sie KI-Chatbots sicher in Ihre IT-Infrastruktur

Die Einführung künstlicher Intelligenz in Unternehmen scheitert oft nicht am "Ob", sondern am "Wie". Insbesondere wenn es um Chatbots geht, die Kunden- oder Mitarbeiterdaten verarbeiten, läuten bei IT-Leitern und Datenschutzbeauftragten die Alarmglocken. Die Angst vor DSGVO-Verstößen oder Sicherheitslücken ist groß – und berechtigt.

Schluss mit "One-Size-Fits-All": Die Architektur hinter echter Chatbot-Personalisierung

Warum generische Antworten der Vergangenheit angehören und welcher technische Unterbau notwendig ist, um KI-Inhalte dynamisch auf Nutzer, Rolle und Kontext zuzuschneiden.

KI auf der Website: Was ist mit der DSGVO?

Warum Datenschutz keine Innovationsbremse ist, sondern dein Wettbewerbsvorteil. “Wir würden gerne KI nutzen, aber unsere Rechtsabteilung hat Bedenken.” Der Satz ist verständlich. Wer Kundendaten einfach blind in das kostenlose Interface von ChatGPT kopiert, spielt tatsächlich Russisches Roulette mit der DSGVO. Aber: Die Gleichung „KI = Datenschutzrisiko“ ist falsch.

Tesseract vs. PaddleOCR: Die Datenbasis für Chatbots stärken

Retrieval-Augmented Generation (RAG) Chatbots revolutionieren die Art und Weise, wie wir auf unternehmensinterne Daten zugreifen. Sie kombinieren die generativen Fähigkeiten von Large Language Models (LLMs) mit einem präzisen Information Retrieval aus einer dedizierten Wissensdatenbank.

KI rettet Weihnachten? So könnte das unsichtbare System dem Weihnachtsmann zu maximaler Glücks-Performance verhelfen.

Die Rentiere sind bereit, der Schlitten ist beladen und der Weihnachtsmann blickt auf die Uhr: Nur 24 Stunden, um die Wünsche aller Kinder dieser Welt zu erfüllen. Eine logistische Meisterleistung, die jedes Jahr am Rande des Möglichen balanciert. Doch was passiert, wenn die Magie des Nordpols auf Deep Learning trifft? Wir tauchen ein in die unsichtbare Engine hinter dem berühmtesten Logistiker der Welt und zeigen, wie Künstliche Intelligenz nicht nur die Routen optimiert, sondern auch die "Glücks-Performance" der Feiertage neu definiert.

RAG ist gut. GraphRAG ist besser. Warum Vektoren manchmal blind sind.

Versteht deine KI wirklich die Zusammenhänge? Wir müssen über das "Gedächtnis" unserer LLM-Anwendungen sprechen. Aktuell setzen fast alle auf Standard-RAG mit Vektordatenbanken. Das ist brillant, um ähnliche Textbausteine zu finden. Aber es hat eine fatale Schwäche: Es ist "flach". Vektordatenbanken finden Nadeln im Heuhaufen. Aber sie verstehen nicht, wie der Heuhaufen strukturiert ist.

KI-Bilder und das Urheberrecht: Wem gehört die Kunst aus der Maschine?

Die generative Künstliche Intelligenz hat die kreative Welt im Sturm erobert. Doch während Tools wie Midjourney oder DALL-E in Sekunden beeindruckende Werke schaffen, hinkt das Rechtssystem hinterher. Es stellen sich zwei fundamentale Fragen: Wem gehören die generierten Bilder? und Durfte die KI überhaupt mit den Werken menschlicher Künstler trainieren?

Mit KI in die Königklasse der Unternehmenswebsites.

Vom digitalen Staubfänger zum Wachstumsmotor. Es ist Zeit für ein unbequemes Geständnis. Seien wir ehrlich: Wann haben Sie das letzte Mal eine Unternehmenswebsite besucht und waren wirklich begeistert? 

RAG Evaluation – Woher wissen wir eigentlich, dass es stimmt?

Der Chatbot ist live. Die erste Begeisterung legt sich. Dann kommt die Frage aus dem Management, vor der sich jeder Entwickler fürchtet: "Woher wissen wir eigentlich sicher, dass der Bot dem Kunden keinen Unsinn erzählt?"

Size matters: RAG & Data Ingestion

Size matters. Zumindest, wenn es um die Daten für deine KI geht. Wir erleben es in Projekten immer wieder: Das LLM (Large Language Model) ist State-of-the-Art (z.B. GPT-5), aber die Antworten sind ungenau oder verfehlen den Kontext. Der Schuldige ist oft nicht das Modell, sondern das „Chunking“.
 

RAG-Systeme optimieren: Warum Reranking der Schlüssel zu präzisen Antworten ist

Schon einmal erlebt? Das RAG-System liefert viele Dokumente – aber die Antwort des LLM bleibt trotzdem ungenau.

State Management bei fortschrittlichen Chatbots

Mehr als nur Frage & Antwort: So verwalten Chatbots den Gesprächskontext (State Management)Chatbots sind heute allgegenwärtig, aber ihre wahre Intelligenz zeigt sich nicht nur in der Beantwortung einzelner Fragen, sondern in ihrer Fähigkeit, sich an den Verlauf eines Gesprächs zu erinnern. 

Chatbots: Das Fundament des Erfolgs

Ein Chatbot ist nur so intelligent, präzise und hilfreich wie die Daten, mit denen er trainiert wurde. Diese einfache Wahrheit ist der Dreh- und Angelpunkt für die Entwicklung erfolgreicher dialogorientierter KI-Systeme. Während Aspekte wie die Benutzeroberfläche oder die Integrationsfähigkeit wichtig sind, bildet die inhaltliche Qualität der Datenbasis das unumstößliche Fundament.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) in a nutshell

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist der Weg, um externe, aktuelle Daten in die "Blackbox" eines Large Language Models (LLM) einzuspeisen, ohne es neu trainieren zu müssen.

Suchtechnologien: RAG vs SolR

Die Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine revolutionäre Technologie, die modernen KI-Chatbots und Large Language Models (LLMs) zugrunde liegt. Sie löst ein zentrales Problem reiner LLMs: die Halluzination (das Erfinden von Fakten) und die Beschränkung auf veraltetes Trainingswissen.

API für gesicherten automatisierten Datei-Upload

Eine robuste und gesicherte API für den Datei-Upload ist ein zentraler Baustein, um einen AI Bot kontinuierlich und automatisiert mit neuen Inhalten zu versorgen. Diese Schnittstelle ermöglicht es, Dokumente (z.B. PDFs, Textdateien, CSVs) direkt in das Backend hochzuladen, wo sie anschließend automatisch verarbeitet und in die Wissensdatenbank des Chatbots importiert werden.

AI Bot: Slack und Confluece Integration

Der AI Bot verfügt ab sofort über dedizierte Schnittstellen zu zwei zentralen Plattformen für die Teamarbeit: Slack und Confluence

Mehr als nur Kommunikation: Wie ein Chatbot mit „Einfacher Sprache“ und JWT-Authentifizierung überzeugt

Chatbots  automatisieren den Kundenservice, verbessern die Effizienz und machen Webangebote intelligenter. Wir beleuchten zwei herausragende konfigurierbare Features des rms. AI Bots: Kommunikation in "Einfacher Sprache" und die Einbindung mittels JWT-Authentifizierung.

Servermonitoring mit Prometheus und Grafana

Prometheus und Grafana sind leistungsstarke Tools, die dabei helfen, die Leistung und Stabilität von Websites, Apps oder IT-Systemen zu überwachen. Wir verwendet Diese Monitoringlösungen für eine permanente Überwachung aller wichtigen Systemressourcen.

Update Debian 11 auf Debian 12 (bookworm)

Im Juni 2023 wurde Debian 12 released. Wir haben die neue Distribution getestet und bereits im produktiven Einsatz. Hier findet sich eine kurze Beschreibung, wie das Update von Version 11 auf 12 klappt.

Security: Fix Weak Key Exchange Algorithm in SSH

Ein Security-Scan eines Servers meldet folgendes Ergebnis: The remote SSH server is configured to allow / support weak key exchange (KEX) algorithm(s). Wie lässt sich die SSH-Verbindung absichern?

KI-Übersetzung in TYPO3

Übersetzungen von TYPO3 Seiten zu erstellen ist oft lästig und immer aufwändig. Hier wird gezeigt, wie sich Inhalte per Klick mittels deepL in fast beliebige Zielsprachen übersetzen lassen.

Integration von KI / AI in TYPO3

Anwendungen, die auf Sprachmodellen wie GPT-3 oder BERT basieren, werden immer populärer und die Anzahl der Tools wie z.B. ChatGPT erhöht sich beinahe täglich. Dieser Beitrag bezieht sich konkret auf die Integration von GPT-3 in TYPO3.

Sicheres VPN mit Wireguard und wg-easy

Automatische Verbindung von SSH über einen Proxy

Wie konfiguriert man automatisch die Verwendung eines Proxies für bestimmte SSH-Verbindungen um z.B. aus dem Homeoffice eine statische IP innerhalb eines Firmennetzwerks zu verwenden?

Content-Security-Policy (CSP)

Content-Security-Policy ist ein Sicherheitsfeature, welches Webdesigner und Serveradministratoren einsetzen können, um Angriffe durch z.B. Cross-Site-Scripting (XSS) zu verhindern.

VirtualBox VDI Image verkleinern

Virtual Box VDI Images können im Lauf der Zeit viel relativ groß werden. Dies ist eine kurze Anleitung zum Verkleinern dieser Images.

TYPO3 Multi-Factor Authentifizierung

TYPO3 V11 beinhaltet 2-Faktor-Authentifizierung im Core. Damit lassen sich einfach sicherer Authentifizierungsmechanismen für alle Backendlogins implementieren.

Thumbnails und Paginierung in TYPO3 11

Fehlende Thumbnails im Backend und nicht mehr funktionierende Paginierung bei news oder solr im Frontend. Diese kleine Anleitung zeigt wie die Thumbnails wieder angezeigt werden.

Übersetzen von XMLs mit DeepL

Automatisiern von komplexen und aufwändigen manuellen Übersetzungsprozessen mittels der AI von DeepL über eine php-API.

TYPO3 PageTitleProvider für eigene Extensions

Erstellen von eigenen PageTitleProvidern für TYPO3. Anwendungsfälle sind Erweiterungen, die eine einzelne Seite für die Darstellung verschiedener Inhalte verwenden wie z.b die Einzelansichten von News oder Blog-Posts.