Solarize Energy Solutions GmbH
KI-gestützte Effizienz für die dezentrale Energieversorgung
Solarize ist ein Pionier der Energiewende. Mit ihrer innovativen Meter-to-Cash Software-as-a-Service ermöglicht das Unternehmen die Umsetzung komplexer Mieterstrommodelle. Ihre Vision: Eine lokale Energieversorgung – einfach, schnell und überall. Um sowohl interne Prozesse als auch das Kundenerlebnis zu optimieren, haben wir Solarize mit maßgeschneiderten KI-Lösungen auf Basis modernster RAG-Technologie unterstützt.
Die Herausforderung
In einem hochkomplexen Markt wie dem der dezentralen Versorgungsmodelle fallen enorme Mengen an Wissen an – von regulatorischen Anforderungen bis hin zu technischen Details. Die Herausforderung bestand darin, dieses Wissen sowohl für Mitarbeiter als auch für Interessierte sofort nutzbar zu machen, ohne manuelle Suchprozesse in statischen Dokumentationen.
Unsere Lösung: Ein dreistufiges KI-Ökosystem
Wir haben für Solarize drei zentrale Touchpoints geschaffen, die auf einer gemeinsamen intelligenten Dateninfrastruktur basieren:
- Interner Supportbot (Knowledge Hub/Slack)
Um die interne Effizienz zu steigern, haben wir einen Supportbot entwickelt, der direkt in die firmeninterne Kommunikationsplattform integriert ist. Der Bot greift auf die gesamte interne Wissensbasis von Solarize zu. Mitarbeiter können komplexe Fragen stellen und erhalten in Sekundenschnelle präzise Antworten inklusive Quellenangaben.
Vorteil: Massive Zeitersparnis für das Team und schnellere Onboarding-Prozesse. - Externer Support-Chatbot
Für Interessierte, die sich über die Lösung von Solarize informieren, haben wir einen intelligenten Chatbot implementiert, der technische und administrative Fragen rund um die SaaS-Lösung beantwortet. Er agiert als erste Anlaufstelle und macht Antworten auf häufige Fragen einfach zugänglich. - Intelligente KI-Website-Suche
Anstelle einer klassischen, stichwortbasierten Suche haben wir eine KI-Suche auf der Website integriert. Diese versteht die Intention (Semantik) hinter den Suchanfragen der Nutzer und liefert präzise Antworten statt bloßer Linklisten.
Die Technologie hinter dem Erfolg: RAG & Vektordatenbanken
Das Herzstück aller drei Lösungen ist eine RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation). Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Modellen greift RAG in Echtzeit auf einen spezifischen Wissenspool zu. So funktioniert es technisch:
- Vektordatenbank: Alle Dokumente, Anleitungen und Wissensartikel werden in Vektoren (mathematische Repräsentationen von Inhalten) umgewandelt und in einer speziellen Datenbank gespeichert.
Semantisches Retrieval: Bei einer Anfrage sucht das System nicht nach Wörtern, sondern nach der Bedeutung. - Validierte Antworten: Das LLM (Large Language Model) generiert die Antwort ausschließlich auf Basis der gefundenen Fakten aus der Vektordatenbank. Das minimiert das Risiko von "Halluzinationen" und stellt sicher, dass die Antworten fachlich korrekt sind.
- Datensicherheit: Die vertraglichen Rahmenbedingungen schließen eine Verwendung der Daten zu Trainingszwecken des Sprachmodells explizit aus. Flankierend stellt eine interne Kontrollinstanz sicher, dass keine sensiblen Informationen an das LLM übermittelt werden.
Das Ergebnis
Durch die Implementierung der KI-Lösungen konnte Solarize die Hürden der Informationsbeschaffung drastisch senken. Die Kombination aus Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit, die Solarize in der Energiewelt vorantreibt, spiegelt sich nun auch in ihrer digitalen Infrastruktur wider: Effizient, intelligent und zukunftssicher.
"Mit der neuen KI-Infrastruktur machen wir unser geballtes Expertenwissen für unsere Stakeholder sofort zugänglich – ein entscheidender Hebel für die Skalierung der Energiewende."
