Der rms AI Knowledge Hub ist die zentrale Wissensschicht Ihrer AI Suite. Er bündelt Unternehmenswissen aus Dokumenten, Systemen und Fachquellen – und stellt es kontrolliert, nachvollziehbar und konsistent für AI Search, AI Assistant, Chatbot und Analytics bereit.
➔ Ohne Knowledge Hub keine verlässliche KI.
Der AI Knowledge Hub ist das zentrale Backend der rms AI Suite. Hier wird Unternehmenswissen zusammengeführt, aufbereitet und gesteuert, bevor es von KI-Anwendungen genutzt wird.
Alle Inhalte – aus Dokumenten, Websites, Wikis, DMS oder Fachsystemen – werden strukturiert erfasst, analysiert und kontextualisiert. Erst danach stehen sie für AI Search, AI Assistant, Chatbot und Analytics zur Verfügung.
Der Knowledge Hub sorgt dafür, dass KI nicht frei improvisiert, sondern ausschließlich auf freigegebene, aktuelle und nachvollziehbare Inhalte zugreift.
Er stellt sicher, dass KI:
nur mit bewusst angebundenem Wissen arbeitet
Antworten kontextuell, konsistent und überprüfbar liefert
keine widersprüchlichen oder veralteten Wissensstände erzeugt
➔ Der AI Knowledge Hub ist keine Blackbox, sondern eine steuerbare Wissensinfrastruktur mit klaren Regeln für Inhalte, Rechte, Quellen und Nutzung.
Wie KI Wissen findet, bewertet und nutzt – statt zu halluzinieren.
Technologie verstehenVom System zum Kontext – gesteuert über den AI Knowledge Hub.
Die Grafik zeigt, wie der AI Knowledge Hub als zentrale Wissensschicht zwischen Ihren Systemen und allen KI-Anwendungen wirkt.
Er sammelt, verarbeitet und steuert Wissen aus unterschiedlichsten Quellen – und macht es einheitlich für Search, Assistant und Chatbot nutzbar.
Der AI Knowledge Hub ist die zentrale Wissensschicht der rms AI Suite.
Er bündelt Inhalte aus Dokumenten, Websites, Wikis und Fachsystemen, bereitet sie strukturiert auf und stellt sie kontrolliert allen KI-Modulen (AI Search, AI Assistant, Chatbot, Analytics) zur Verfügung.
Der AI Knowledge Hub ist keine KI, sondern die steuerbare Wissensinfrastruktur, auf der KI-Funktionen sicher und zuverlässig arbeiten.
Ohne Knowledge Hub keine nachvollziehbare, vertrauenswürdige KI.
Typische Wissensquellen sind:
Dokumente & Dateien (PDF, Word, Excel, Präsentationen)
Websites & CMS-Inhalte (z. B. TYPO3)
Wikis & strukturierte Inhalte (z. B. Confluence)
DMS & Dateiablagen
Chats & Kollaboration (z. B. Slack, Microsoft Teams)
Fachsysteme & Datenbanken (read-only oder synchronisiert)
Nein.
Nur bewusst angebundene und freigegebene Inhalte werden in den AI Knowledge Hub aufgenommen.
Zugriffsrechte, Rollen und Sichtbarkeiten aus den Quellsystemen bleiben erhalten.
Inhalte werden nicht nur gespeichert, sondern:
semantisch analysiert und strukturiert
per OCR aus PDFs und Scans extrahiert
in kontextrelevante Wissenseinheiten (Chunks) zerlegt
mit Metadaten, Quellen und Zeitstempeln angereichert
versioniert und qualitätsgesichert
So entstehen präzise, nachvollziehbare KI-Antworten statt Halluzinationen.
Ja.
Die rms AI Suite ist DSGVO-konform, auditierbar und ohne Datenabfluss.
Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle – inklusive On-Premise- oder EU-Hosting-Optionen.
Der AI Knowledge Hub ist modellagnostisch.
Je nach Einsatzszenario können unterschiedliche LLMs angebunden werden.
Das Modell kann jederzeit ausgetauscht werden, ohne die Wissensbasis zu verändern.
Klassische Systeme verwalten Inhalte.
Der AI Knowledge Hub macht daraus kontextfähiges Wissen, das:
verstanden statt nur gefunden wird
Quellen transparent macht
Antworten erklärbar hält
von KI sicher genutzt werden kann
Ja.
Viele Kunden starten mit einer Wissensquelle oder einem Use Case und erweitern den Hub schrittweise – technisch und organisatorisch.
